第六錯　研究結果只看P值！

俗話說的好，P要是小於0.05，人生是彩色的，大於0.05，那就只剩黑跟白囉！但是這樣的說法正確嗎？

事實上，P值只是一個機率的概念，什麼機率？犯錯的機率，犯錯的機率當然越低越好囉！但犯錯的機率越小，與這個藥物或治療是不是＂更有效＂，基本是沒有關係的喔！

 所以研究 (E) 的效果比研究 (C) 好嗎？答案是，不知道！

第七錯　人類看不懂的數據


你我都是人類...除非你是...我們都需要看得懂的數據！


以這例子來說，如果我們著迷於＂unadjusted relative risk＂、＂adjusted P value＂等等高深莫測的名詞，那絕對會嚇跑一堆初學者的～


比起那些艱澀的統計專有名詞，媽媽補充魚油，可以讓小朋友罹患濕疹的人數，從每100人12人減少5人，不是更清楚嗎！！(吶喊)

第八錯　誤解證據等級的意義


證據品質 (quality of evidence) 或在評比系統中稱為證據等級 (level of evidence)，到底代表什麼意思，根據Gordon Guytt大師親口告訴我的 (XD)，代表我們對這項介入的＂確定性 (certainty)＂，簡單說！有沒有信心啦！～～～(沒有～～)

看一下，下列因素哪些你覺得會影響證據品質 (或等級) 呢？

答案是，個人的喜好、作者來歷、發表年份、統計上有沒有顯著意義、期刊影響分數並不會影響證據品質喔！

第九錯　證據等級越高，代表一定要這麼做？


這一題在考的是，臨床決策 (decision making) 需要考量哪些東西？答案當然不是只有一個＂證據等級＂

臨床決策需要考量下列四點↓↓↓


第十錯　沒有結論的結論


這個錯超常出現的！花了這麼多時間評讀了這一篇文獻，結果其實有讀跟沒讀一樣！？別擔心～臨床決策當然考慮非常多東西，但考慮的太多，又變多慮囉！