又到了幫各位唸書的時間，今天要看的是BMJ Endgames系列，到底什麼是選擇性偏誤 (selection bias)，而什麼又是分派偏誤 (allocation bias)?

 先來考個試，下列敘述何者正確？

(1) 招募病人 (受試者) 的方法不當可能導致選擇性偏誤 (selection bias)

(2) 根據研究者的偏好 (preference) 而決定受試者分派到哪一組 (實驗組或對照組)，將造成選擇性偏誤

(3) 隨機分派 (randomization) 可降低分派偏誤 (allocation bias)

(4) 隨機分派可降低選擇性偏誤

看到這裡是不是亂了？推推眼鏡，繼續看下去...

選擇性偏誤代表的是，"收納"與"未收納"到這項研究的病人有系統性的差異 (systematic difference)...

之所以稱為選擇性偏誤，原因是"精挑細選"出來的受試者，反而不能代表整個族群...

因此，招募的方法不當，可能導致的就是選擇性偏誤 (1) 是正確的 (2) 是錯誤的，應該是分派偏誤...

分派偏誤代表的是，收納到這項研究的受試者，被分派到不同組別之間，有系統性的差異...

所以，選擇性與分派偏誤之間的差異就很清楚的，選擇性偏誤發生在收納受試者時，分派偏誤顧名思義，發生在分派受試者時...

隨機分派的重點在於，被分到實驗組或對照組的機率應該是相等的，因此可以減少分派偏誤 (3) 是正確的，(4) 是錯誤的...

這樣子對選擇性偏誤，與分派偏誤，有沒有比較清楚了呢？

Adapted from BMJ. 2013;346:f3345.