每件事情都有發生機率，0%呢?

代表的可能是真的沒有 (0件)，或是未觀察到 (還是0件)...

許多小型研究經常有"零"的問題，遇到"零"，在綜合分析中有特別的一套處理方式...

老師之前在上分析模式的選擇 (fixed effect大戰random effects) 中就有提到，部分統計模式需要做"零"的校正 (correction)...

"零"有兩種:

(1) 其中一邊"零": 實驗組或對照組有一邊發生事件數為零

(2) 兩邊都是"零": 實驗組與對照組兩邊發生事件數都是零

附註: "零"的事件通常被低報 (under reporting)，因為一般的研究者並不會想發表"零"的研究結果 (選擇性報告 selective reporting)...

上圖中Powell 1993年的研究就是兩邊都是"零"，De Azevedo 2000年的研究PPIs組為"零"...

根據考科藍食譜 (Handbook of Cochrane for SR of Interventions) 的建議:

(1) 其中一邊為"零"，最傳統的方式就是都加一個固定數字 (通常是0.5)，且一般的軟體都會自動幫你加上這個魔術數字

(2) 兩邊都是"零"，最傳統的做法就是排除這個研究，因為事實上並沒有提供太多資訊 (因此上圖的Powell 1993與Fink 2003都沒有納入分析，事實上也沒東西可以分析)

食譜中也有提到，有學者進行模擬研究 (simulation study)，分析結果發現:

(1) Mantel-Haenszel方法配合"零"加上固定數字得到的結果誤差最小

(2) 當實驗組與對照組之間比例相近時 (兩邊平衡)，Peto方法的表現也很優異

(3) Inverse variance方法的表現不佳 (當掉)

這篇分析作者建議，針對罕見事件 (rare event)，研究者們應進行不同分析方法的敏感性測試 (sensitivity analysis)...

Adapted from Stat Med. 2004; 23: 1351-75.

納入，排除，修改，統計方法的抉擇...痛苦的零...零的痛苦...@@ (我在痛苦)