我以前超愛P值的，只要P值小於0.05，人生就是彩色的，相對的，P值等於0.051，人生就變成黑白的...

但是大家還是會用兩種方法安慰我:

(1) 沒關係，再增加一點樣本數目，P值就會小於0.05囉!

(2) 沒關係，就算沒有統計上顯著差異，但還有比較好的"趨勢"阿!

大家還是很有人情味的，可是，面對這樣的數據，到底我們要怎樣看待它? 尤其是要應用在臨床上，P值等於0.051真的就要丟進垃圾桶嗎?

以上圖的例子來解釋，風險比值 (HR) 為0.83，95%信賴區間 (95% CI) 介於0.65-1.05，想當然爾，P值沒有小於0.05 (P=0.12)...

但事實上，觀察值的分佈並不是"均勻"地散佈在0.65到1.05之間，50%以上的估計值落在0.77-0.90之間，真的超過1.00的只佔6%...

因此，雖然P值沒有小於0.05，但絕大多數的估計值仍然是落在有利的一邊...

這樣有被鼓勵到嗎? 但這只適用於"臨界值 (borderline)"的判讀喔，不然就不用計算P值了!!

數據只是一個估計值，了解數據才能應用數據，不然真的會掉入一堆數字陷阱...

Adapted from BMJ 2011;343:d3340 doi: 10.1136/bmj.d3340