難解的病患期望事件率 (Patient's expected event rate)..
晚上9:58:00
病患的想法,經常在EBM裡面被忽略掉了..
取而代之的可能是醫療人員的想法,或是付錢的人的想法..
PEER (Patient's expected event rate) 代表的是你面前的這個病患發生某個事件的機率是多少?
你可能含辛茹苦找到一篇與你臨床問題相符的文獻,在含辛茹苦地念完它,怎麼用在你面前的病患身上呢?
你有幾個方法可以估計出PEER..
(1) 如果你的病患,真的長的跟你所找到研究的一樣,那研究中的事件發生率就可以當作PEER
(2) 如果不是那麼像,但這項研究中有部分病患 (例如人種),與你的病患是符合的,請找所謂的次組分析 (subgroup analysis),將次組分析裡面與你病患相符的事件發生率當做PEER
(3) 如果這項研究中,有使用特定風險評估方法 (clinical prediction guide),請用他來估計你面前這位病患的風險有多高
(4) 如果以上都不合,也都沒有,那你只剩下最後一條路,叫做找其他文獻,看有沒有其他的文獻報告與你的病患條件相符,且有發生某件事件機率的數據 (難..)
如果你從以上的4種方法得到PEER,則NNT的計算方法為:
NNT = 1 / (PEER x RRR)
RRR (relative risk reduction): 你找到的研究中,使用某種介入或治療可以降低的相對風險
舉例來說: 我找到一篇研究,是使用一種癌症新藥,根據我找到的另外一篇研究,我面前病患,若未經治療,1年內死亡的風險為50%
另外一篇研究顯示,國外的類似病患,使用這種癌症新藥1年時,可以下降死亡相對風險達20%
則NNT = 1 / (50% x 20%) = 10人,就是這樣..EBM果然含辛茹苦..
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